1.2 Les séries de Taylor

Nous avons vu que l’approximation d’une fonction par un polynôme est meilleure lorsque le degré de ce polynôme est élevé. Dans cette section, nous verrons que lorsque le degré du polynôme tend vers l’infini, nous obtenons une série de Taylor.

Définition 1.4 (Série de Taylor) Soit \(f(x)\) une fonction infiniment dérivable en \(x=a\). La série de Taylor de \(f(x)\) autour de \(x=a\) est donnée par: \[\begin{align*} \lim_{n\to \infty}\sum_{k=0}^{n}\dfrac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k &= \sum_{k=0}^{\infty}\dfrac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k \\ &=f(a)+f^{(1)}(a)(x-a)+\dfrac{f^{(2)}(a)}{2!}(x-a)^2+\ldots +\dfrac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n+\ldots \end{align*}\] Dans le cas où \(a=0\), nous parlons également de série de MacLaurin.
Exemple 1.8 Déterminez la série de MacLaurin de \(f(x)=e^x\).
Exemple 1.9 Déterminez la série de MacLaurin de \(f(x)=\dfrac{1}{1-x}\).
Exemple 1.10 Déterminez la série de MacLaurin de \(f(x)=\ln(1+x)\).
Exemple 1.11 Déterminez la série de MacLaurin de \(f(x)=(1+x)^k\)\(k\in\mathbb{R}\).

Ces exemples nous amènent à nous demander si une fonction \(f(x)\) est égale à sa série de Taylor, et si c’est le cas, pour quelles valeurs de \(x\). Nous savons que: \[\begin{align*} f(x)&=P_n(x)+E_n(x)\\ \lim_{n\to \infty}f(x)&=\lim_{n\to \infty}(P_n(x)+E_n(x))\quad\text{En prenant la limite de chaque côté}\\ f(x)&=\lim_{n\to \infty}(P_n(x))+\lim_{n\to \infty}(E_n(x))\\ f(x)&=\sum_{k=0}^{\infty}\dfrac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k+\lim_{n\to \infty}(E_n(x)) \end{align*}\]

Ainsi, pour que \(f(x)=\sum_{k=0}^{\infty}\dfrac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k\), il faut que \(\lim_{n\to \infty}E_n(x)=0\). Ce qui signifie que l’erreur tend vers zéro lorsque le degré du polynôme de Taylor tend vers l’infini.

De plus, il faut que la série converge, c’est-à-dire que: \[\begin{align*} \lim_{n\to \infty}\sum_{k=0}^{n}\dfrac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k \end{align*}\] nous donne une valeur finie. Puisque la limite dépend de \(x\), il faudra trouver les valeurs de \(x\) qui font que la série converge. Ces valeurs forment l’intervalle de convergence de la série.

Théorème 1.2 Soit \(f(x)\) une fonction infiniment dérivable en \(x=a\). Si \(\lim_{n\to\infty}E_n(x)\), alors: \[\begin{align*} f(x)=\sum_{k=0}^{\infty}\dfrac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k \end{align*}\] si \(x\) est dans l’intervalle de convergence.

Théorème 1.3 (Le critère généralisé de d’Alembert) Soit une série de la forme \(\sum_{k=0}^{\infty}c_k\) et soit \(L=\lim_{k\to\infty}\left\vert\dfrac{c_{k+1}}{c_k}\right\vert\).

  • Si \(L<1\), alors la série converge.
  • Si \(L>1\), alors la série diverge.
  • Si \(L=1\), alors on ne peut rien conclure.
Exemple 1.12 Déterminez l’intervalle de convergence de la série de MacLaurin de \(f(x)=e^x\).
Exemple 1.13 Déterminez l’intervalle de convergence de la série de MacLaurin de \(f(x)=\dfrac{1}{1-x}\).
Exemple 1.14 Déterminez l’intervalle de convergence de la série \(\sum_{k=0}^{\infty} k! x^k\).
Exemple 1.15 Déterminez l’intervalle de convergence de la série \(\sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{(x-3)^n}{n}\).
Exemple 1.16 La fonction de Bessel d’ordre 0, \(J_0(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n x^{2n}}{2^{2n}(n!)^2}\) est solution de l’équation différentielle suivante \(x^2\dfrac{d^2y}{dx^2}+x\dfrac{dy}{dx}+x^2y=0\) qui est utile lorsque nous étudions les modes de vibrations d’une membrane circulaire. Pour plus d’informations, Wikipedia: Vibrations of a circular membrane. Trouvez l’intervalle de convergence de \(J_0(x)\).

1.2.1 L’obtention de séries de Taylor à partir de séries connues.

Il est souvent plus simple de trouver une série de Taylor, à partir d’une série de Taylor déjà connue. La proposition 1.1 contient la liste des séries de Taylor usuelles.

Proposition 1.1 (Une liste des séries de Taylor des fonctions usuelles) Voici une liste des séries de Taylor des fonctions usuelles.

  • \(e^x=\sum_{k=0}^{\infty} \dfrac{x^k}{k!}\), pour tout \(x\in\mathbb{R}\)
  • \(\ln(1+x)=\sum_{k=1}^{\infty} \dfrac{(-1)^{k+1}x^k}{k}\), pour tout \(x\in ]-1,\ 1]\)
  • \(\dfrac{1}{1-x}=\sum_{k=1}^{\infty} x^k\), pour tout \(x\in ]-1,\ 1[\)
  • \((a+x)^n=\sum_{k=0}^{n}\dfrac{n!}{k!(n-k)!}a^{n-k}x^k\), où \(n\in\mathbb{N}\), pour tout \(x\in\mathbb{R}\)
  • \((1+x)^p=\sum_{k=0}^{n}\dfrac{p(p-1)(p-2)\ldots(p-k+1)}{k!}x^k\), où \(p\in\mathbb{R}\setminus\mathbb{N}\), pour tout \(x\in ]-1,\ 1]\)
  • \(\sin(x)=\sum_{k=0}^{\infty} \dfrac{(-1)^kx^{2k+1}}{(2k+1)!}\), pour tout \(x\in\mathbb{R}\)
  • \(\cos(x)=\sum_{k=0}^{\infty} \dfrac{(-1)^kx^{2k}}{(2k)!}\), pour tout \(x\in\mathbb{R}\)
  • \(\text{Arctan}(x)=\sum_{k=0}^{\infty} \dfrac{(-1)^kx^{2k+1}}{2k+1}\), pour tout \(x\in [-1,\ 1]\)

Pour obtenir des séries de Taylor, les opérations suivantes sont possibles:

  • Changement de variables
  • Addition et soustraction de séries de Taylor
  • Multiplication de séries de Taylor
  • Division de séries de Taylor
  • Dérivation de séries de Taylor
  • Intégration de séries de Taylor

1.2.1.1 Changement de variables

Exemple 1.17 Trouvez la série de Taylor de \(f(x)=e^{-x^2}\).

1.2.1.2 Addition et soustraction

Exemple 1.18 Trouvez la limite \(\lim_{x\to 0} \dfrac{e^x-1-x}{x^2}\) en trouvant au préalable la série de MacLaurin de \(e^x-1-x\).
Exemple 1.19 Montrez que \(e^{ix}=\cos(x)+i\sin(x)\).

1.2.1.3 Multiplication

Exemple 1.20 Trouvez les trois premiers termes de la série de Maclaurin de \(e^x\sin(x)\).

1.2.1.4 Division

Exemple 1.21 Trouvez les trois premiers termes de la série de Maclaurin de \(\tan(x)\).

1.2.1.5 Dérivation

Exemple 1.22 Trouvez la série de Maclaurin de \(\dfrac{1}{1+x}\) en dérivant la série de Maclaurin de \(\ln(1+x)\).

1.2.1.6 Intégration

Exemple 1.23 Trouvez la série de Maclaurin de \(\text{Arctan}(x)\) en intégrant la série de MacLaurin de \(\dfrac{1}{1+x^2}=\sum_{k=0}^{\infty}(-1)^kx^{2k}\).