Chapitre 8 Les techniques d’échantillonnage

Lorsqu’on souhaite effectuer un sondage plutôt qu’un recensement, il existe diverses façons pour déterminer quelles seront les n unités statistiques qui feront partie de l’échantillon. Celles-ci sont appelées techniques d’échantillonnage.

8.1 Techniques d’échantillonnage aléatoires

Ces techniques permettent de choisir \(n\) unités statistiques au hasard parmi la population.

En choisissant une de ces techniques, il est possible de tirer des conclusions sur une population à partir des résultats d’un sondage puisque la marge d’erreur peut être calculée.

Ces techniques nécessitent par contre une base de sondage, c’est-à-dire une liste de toutes les unités statistiques.

Il existe 4 techniques d’échantillonnage aléatoires.

  • Simple: Les individus sont choisis aléatoirement parmi toutes les unités statistiques.
  • Stratifié: La population est divisée en sous-ensembles ayant des caractéristiques communes (strates), puis des unités statistiques sont choisies parmi chacune des strates de façon aléatoire en respectant les proportions de la population.
  • Par grappes: La population est divisée en sous-ensembles préalablement existants (grappes). Des grappes sont sélectionnées aléatoirement et toutes les unités statistiques de ces grappes sont choisies.
  • Systématique: Les unités statistiques sont choisies à intervalles réguliers. Le pas de sondage, l’intervalle auquel sont choisies les unités statistiques, est \(p=\frac{N}{n}\). La première unité statistique est choisie aléatoirement parmi les p premières unités statistiques.

8.2 Techniques d’échantillonnage non-aléatoires

Ces techniques d’échantillonnage ne relèvent pas du hasard, mais elles sont souvent utilisées puisqu’elles ne nécessitent pas de base de sondage et sont par le fait même généralement plus faciles à mettre en application.

  • Accidentel/À l’aveuglette: Les unités statistiques sont choisies parce qu’elles sont présentes lorsque le sondage est effectué.
  • Volontaire: Les unités statistiques décident elles-mêmes de participer au sondage.
  • Par quotas: La population est divisée en sous-ensembles ayant des caractéristiques communes, puis des unités statistiques sont choisies parmi chacun des sous-ensembles de façon accidentelle en respectant les proportions de la population.
  • Au jugé: Le chercheur choisit des unités statistiques précises parce qu’il croit qu’elles sont représentatives de la population.

8.3 Base de données pour les M&M’s